Superare i Bias di Genere: Sfide e Opportunità per l’IA Generativa e la Robotica Sociale
DOI:
https://doi.org/10.13129/2240-7715/2024.1.113-124Abstract
L'articolo mira ad esaminare l'impatto dell'Intelligenza Artificiale Generativa e della Robotica Sociale sulla rappresentazione delle donne, affrontando le conseguenze dei pregiudizi di genere. Questi ultimi, infatti, possono generare danni, perpetuare disuguaglianze e rafforzare pratiche discriminatorie, con possibili impatti sproporzionati sulle minoranze. In una società in rapida evoluzione, la pervasività delle tecnologie influenzate da tali pregiudizi potrebbe radicare permanentemente lacune e stereotipi. Date queste premesse, risulta indispensabile indagare socialmente queste tecnologie per comprendere l'entità dell'interconnessione circolare tra progresso tecnologico e ambiente sociale in un processo dinamico di stimolo e innovazione.
References
Alesich, S., e Rigby, M., Gendered robots: Implications for our humanoid future, IEEE Technology and Society Magazine, 36(2), pp. 50-59, 2017.
Austin, J. L., How to Do Things with Words, Oxford: Clarendon Press, 1962.
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., e Shmitchell, S., On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big?, Proceedings of the 2021 ACM conference on fairness, accountability, and transparency, pp. 610-623, 2021.
Brown T., Mann B., Ryder N., Subbiah M., Kaplan J.D., Dhariwal P., Neelakantan A., Shyam p., Sastry G., Askell A., Language models are few-shot learners Advances in neural information processing systems, 33, pp. 1877–1901, 2020. [arXiv:2005.14165]
Butler, J., Performative Acts and Gender Constitution: An Essay in Phenomenology and Feminist Theory, Theatre Journal, 40, pp. 519–31, 1988.
Butler, J., Gender Trouble: Feminism and the Subversion of Identity, New York: Routledge, 1990.
Carter, C. R., Kaufmann, L., e Michel, A., Behavioral supply management: a taxonomy of judgment and decision-making biases, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 37(8), pp. 631-669, 2007.
Chita-Tegmark M., Lohani M., e Scheutz M., Gender Effects in Perceptions of Robots and Humans with Varying Emotional Intelligence, 14th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI), 2019.
D'ignazio, C., e Klein, L. F., Data feminism. MIT press, 2023.
Danaher, J., e McArthur, N., Robot sex: Social and ethical implications, MIT Press, 2017.
De Angeli, A., e Brahnam, S., Sex stereotypes and conversational agents, Proc. of Genderand Interaction: real and virtual women in a male world, 2006.
J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, K. Toutanova, B., Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding, 2018 [arXiv:1810.04805]
Dubé, S., e Anctil, D., Foundations of erobotics, International journal of social robotics, 13(6), pp. 1205-1233, 2021.
Dubé, S., Santaguida, M., Anctil, D., Zhu, C. Y., Thomasse, L., Giaccari, L., e Johnson, A., Perceived stigma and erotic technology: From sex toys to erobots, Psychology & Sexuality, 1-17, 2022.
Ferrara, E., Should chatgpt be biased? challenges and risks of bias in large language models, 2023 [arXiv:2304.03738].
Galizia, R., Sex robot:" bene" di consumo o" beneficio" terapeutico?, Rivista di sessuologia clinica, 2020.
Guo, W., e Caliskan, A., Detecting emergent intersectional biases: Contextualized word embeddings contain a distribution of human-like biases, Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, pp. 122-133, 2021.
Gutiu, S. M., The roboticization of consent. In Robot law. Edward Elgar Publishing, 2016.
Hegel F., Eyssel F., (s)he's got the look: Gender stereotyping of robots, Journal of Applied Social Psychology, 42(9), pp. 2213-2230, 2012.
Hu, K. ChatGPT Sets Record for Fastest-Growing User Base. Reuters, February 2, 2023. Disponibile online: https://www.reuters. com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
Ienca, M., On Artificial Intelligence and Manipulation, Topoi, pp. 1-10, 2023.
Lorentzen, B., Social Biases in Language Models: Gender Stereotypes in GPT-3 Generated Stories, 2023. [Tesi di laurea]. Disponibile online: https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-484882
Lucy, L., e Bamman, D., Gender and representation bias in GPT-3 generated stories. Proceedings of the Third Workshop on Narrative Understanding, pp. 48-55, 2021.
Magaudda, P., e Neresini, F., Gli studi sociali sulla scienza e la tecnologia. Società editrice il Mulino, Spa, 2020.
Meyer, M., Cimpian, A., e Leslie, S. J., Women are underrepresented in fields where success is believed to require brilliance, Frontiers in psychology, 235, 2015.
Nangia, N., Vania, C., Bhalerao, R., e Bowman, S. R., CrowS-pairs: A challenge dataset for measuring social biases in masked language models, 2020. [arXiv:2010.00133].
Odlind, C., Richardson, K., The End of Sex Robots—For the Dignity of Women and Girls, in Man-Made Women: The Sexual Politics of Sex Dolls and Sex Robots, pp. 1-16. Cham: Springer International Publishing, 2023.
Oleksy, T., Wnuk, A., Do women perceive sex robots as threatening? The role of political views and presenting the robot as a female-vs male-friendly product, Computers in Human Behavior, 117, 106664, 2021.
Ouyang L., Wu J., Jiang X., Almeida D., Wainwright C.L., Mishkin P., Zhang C., Agarwal S., Slama K., Ray A., Training language models to follow instructions with human feedback, 2022[arXiv:2203.02155]
Pasciuto, F., Genderizzazione degli agenti artificiali: stereotipi e pregiudizi nell’IA, Humanities, 11(2), pp. 101-111, 2022.
Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., Sutskever, I., Improving language understanding by generative pre-training, 2018.
Ray, P. P. ChatGPT: A comprehensive review on background, applications, key challenges, bias, ethics, limitations and future scope, Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 2023.
Richardson, K., Sex robot matters: slavery, the prostituted, and the rights of machines, IEEE Technology and Society Magazine, 35(2), pp. 46-53, 2016a.
Richardson, K., The asymmetrical'relationship' parallels between prostitution and the development of sex robots, ACM SIGCAS Computers and Society, 45(3), pp. 290-293, 2016b.
Richardson, K., Sex robots: the end of love. Polity Press, 2018.
Sharkey, N., van Wynsberghe, A., Robbins, S., e Hancock, E., Our sexual future with robots. Foundation for Responsible Robotics, 5, 2017.
Sparrow, R., Robots, rape, and representation, International Journal of Social Robotics, 9(4), pp. 465-477, 2017.
Stanovich, K. E., e West, R. F., On the relative independence of thinking biases and cognitive ability, Journal of Personality and Social Psychology, 94(4), pp. 672-695, 2018.
Steinbock, B., Speciesism and the Idea of Equality, Philosophy, 53(204), pp. 247-256, 1978.
Szczuka, J. M., & Krämer, N. C., Influences on the intention to buy a sex robot. International Conference on Love and Sex with Robots, pp. 72-83, 2016.
Tay B., Jung Y., Park T., When stereotypes meet robots: the double-edge sword of robot gender and personality in human–robot interaction, Computers in Human Behavior, 38, pp. 75-84, 2014.
Tversky, A., e Kahneman, D., Availability: A heuristic for judging frequency and probability, Cognitive psychology, 5(2), pp. 207-232, 1973.
Upson, S., Friedman, L. F., Where are all the female geniuses?, Scientific American Mind, 23, pp. 63–65, 2012.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Humanities pubblica in Internet ad accesso aperto con licenza:
CCPL Creative Commons
Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 3.0
L'autore conserva il copyright sul suo contributo, consentendo tuttavia a chiunque "di riprodurre, distribuire, comunicare al pubblico, esporre in pubblico, rappresentare, eseguire e recitare l'opera", purché siano correttamente citati l'autore e il titolo della rivista.
L’autore, al momento della proposta di pubblicazione, è inoltre tenuto a dichiarare che il contenuto e l’organizzazione dell’opera è originale e non compromette in alcun modo i diritti di terzi, né gli obblighi connessi alla salvaguardia di diritti morali ed economici di altri autori o di altri aventi diritto, sia per testi, immagini, foto, tabelle, sia per altre parti di cui il contributo può essere composto. L’autore dichiara altresì di essere a conoscenza delle sanzioni previste dal codice penale e dalle leggi speciali per l’ipotesi di falsità in atti ed uso di atti falsi, e che pertanto Humanities è esente da qualsiasi responsabilità di qualsivoglia natura, civile, amministrativa o penale, e sarà dall'autore tenuta indenne da qualsiasi richiesta o rivendicazione da parte di terzi.

